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师资队伍

电子信息工程教研室

王倩文

发布日期:2025-10-17 浏览量:


个人简介:
王倩文,女,2001年5月生,安徽阜阳,中共党员,工学硕士。

从事电子信息、计算机技术相关领域的教学与科研工作。研究领域为智能信息处理、深度学习、图像处理等。已参与并发表论文9篇,申请并受理发明专利5件。

工作经历:
2025年6月-至今,6151线路检测中心电子信息与控制工程学院,专任教师

学习经历:
2022年8月-2025年6月,五邑大学计算机技术专业,获工学硕士学位

2017年9月-2021年6月,皖江工学院通信工程专业,获工学学士学位

教学工作:
主讲《嵌入式系统原理》《嵌入式系统设计与实践》、《Linux内核驱动开发》等电子信息类核心课程。

发表论文:
1. Chaoyun Mai, Qianwen Wang, Zhipeng Mai, et al. The application of multi-instance learning based on feature reconstruction and cross-mixing in the Gleason grading of prostate cancer from whole-slide images[J]. Quantitative Imaging in Medicine and Surgery. 2025.04. (SCI3区收录)

2.麦超云,王倩文,麦智鹏等. 基于状态空间增强的前列腺癌病理图像分级方法[J]. 激光与光电子学进展. 2025.08.(北大核心收录)

3.Qianwen Wang, Hongyi Zhang, Xiaopeng Ke, et al. NLGF-MIL: A Multi-Instance Learning Method Based on Non-Hierarchical Mamba for Local and Global Feature Fusion in Pathological Images[C]. 2024 International Conference on Signal Processing and Neural Network Applications. Wuhan, 2024.12. (EI会议收录)

4.Zhipeng Mai, Runqiang Yuan, Yu Xiao, Chuanbo Qin, Jianhua Lan, Huiming Tian, Qianwen Wang, et al. Weakly supervised deep learning for diagnosis of prostate cancer after radical prostatectomy: a population-based, multicenter study[J]. American Journal of Clinical Pathology, 2024, 162(S1): S57.

5.吴易博,麦超云,张洪燚,王倩文,黄传好,刘子明,翟懿奎. 基于 BiSeNet 的无人机语义分割空间特征提取模块[C]. 第十四届全国DSP应用技术学术会议论文集. 中国合肥,2022.04.

6.麦超云,吴易博,张洪燚,王倩文,洪晓纯,柯晓鹏. 无人机语义分割双分支范围松弛匹配学习[J]. 现代电子技术. 2024.01.

7.王倩文,张洪燚,田慧明,尹永宏,麦超云,曾军英. 基于空间特征编码的多示例学习应用于病理图像分类[C]. 第十五届全国DSP应用技术论文集. 中国合肥,2023.07.

8.张洪燚,洪晓纯,王倩文,麦超云,甘俊英,秦传波. 基于EfficientSegNet的腹部多器官图像分割处理[C]. 第十五届全国DSP应用技术论文集. 中国合肥,2023.07.

9.麦超云,吴易博,翟懿奎,张洪燚,王倩文,洪晓纯,柯晓鹏. 无人机语义分割共享双分支引导式学习[C]. 第十七届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集. 中国合肥,2023.06.

科研创新
发明专利授权或实用新型专利
1. 国家发明专利:前列腺癌病理图像的格里森分级方法和装置、设备及介质[P]. 2024.10.18,CN202411456229.6. 第二发明人

2.国家发明专利:一种基于傅里叶变换引导的嗜铬细胞瘤和周边多器官分割方法[P]. 2023.10.17,CN202411449308.4. 第八发明人

3.国家发明专利:基于无人机的集装箱破损检测方法、装置、设备及介质[P]. 2023.03.06,CN202310208090.2. 第四发明人

4.国家发明专利:体征信号的分离方法、装置、电子设备及存储介质[P]. 2023.01.17,CN202310116834.8. 第七发明人

5.国家发明专利:胸腹式呼吸判断方法、设备及存储介质[P]. 2022.12.05,CN202211547434.4. 第六发明人

获奖荣誉:

1. 第十九届中国研究生电子设计竞赛中荣获商业计划书专项赛初赛团队二等奖. 作品名称:基于前列腺癌的智能化辅助诊断系统 指导老师:麦超云 参赛队员:王倩文,柯晓鹏. 获奖时间:2024.07.

2. 第十八届中国研究生电子设计竞赛商业计划书专项赛初赛团队三等奖. 作品名称:智慧港口无人机巡检 指导老师:麦超云 参赛队员:吴易博,张洪燚,王倩文. 获奖时间:2023.07.

3.广东省硕士研究生学业奖学金三等奖. 2024.12.

4.广东省硕士研究生学业奖学金一等奖;优秀研究生. 2023.10.

5.广东省硕士研究生学业奖学金二等奖. 2022.11.


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