工作经历：
2025年7月-至今，6151线路检测中心电子信息与控制工程学院，教授

1990年7月-2025年5月，暨南大学，教授

1984年7月-1987年8月，岳阳制冷设备总厂，技术员

学习经历：
2003年9月-2008年6月，华南理工大学通信与信息系统专业，获工学博士学位

1987年9月-1990年6月，暨南大学固体物理专业，获理学硕士学位

1980年9月-1984年6月，湘潭大学物理专业，获理学学士学位

教学工作：
1. 为本科生开设主讲计算机科学基础、高级语言程序设计、软件工程、C语言程序设计、计算方法与程序设计、数字系统设计、集成电路设计导论、卫星导航与定位等基础与专业选修课程。

2. 为研究生开设主讲计算微电子学、现代信号处理技术、电子系统EDA技术与SoC设计、IC设计与测试技术、集成电路EDA技术及SoC设计等学位与非学位课程。

发表论文：
1. Yi Qingming, Zheng Mingfeng, Shi Min, Weng Jian, Luo Aiwen，     AFANet: A Multibackbone Compatible Feature Fusion Framework for Effective Remote Sensing Object Detection     《IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS》，2024，21（1）：1-10（SCI）

2．易清明, 王渝, 石敏, 骆爱文，联合多连接特征编解码与小波池化的轻量级语义分割，电子科技大学学报，2024，53(3):366-375（EI）    

3．Yi Qingming, Dai Guoshuai, Shi Min, Huang Zunkai, Luo Aiwen，ELANet: Effective Lightweight Attention-Guided Network for Real-Time Semantic Segmentation，NEURAL PROCESSING LETTERS，2023，55(5):6425-6442（SCI）

4．易清明，张文婷，石敏，沈佳林，骆爱文，多尺度特征融合的道路场景语义分割，激光与光子学进展，2023，60(12)：92-100    

5．易清明，吕人毅，石敏，骆爱文，融合多尺度空洞卷积与反卷积的轻量化目标检测，华南理工大学学报，2022，50(12)：41-48（EI）

6．易清明, 符清杆, 石敏, 骆爱文, 陈嘉文，基于Karatsuba和Vedic算法的快速单精度浮点乘法器，电子科技大学学报，2021，50(3):368-374（EI）

7．易清明, 林成思, 石敏，利用深度学习的HEVC帧内编码单元快速划分算法     ，小型微型计算机系统，2021，42(2):368-373    

8．Shi, Min Zheng, Chengkun Yi, Qingming Weng Jian, Luo Aiwen，Knowledge Distillation in Fourier Frequency Domain for Dense Prediction，IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS， 2025，32：296-300（SCI）

9．Luo Aiwen, Yang Qingkuan, Shi Min, Yi Qingming, Weng Jian，Efficient Node-wise Hardware Trojan Detection with Rapid Recovery for RISC-V Processors，IEICE ELECTRONICS EXPRESS，2025，（SCI）

10．Shi Min, Deng Weizhao, Yi Qingming, Liu Weiping, Luo Aiwen，Salient-Boundary-Guided Pseudo-Pixel Supervision for Weakly-Supervised Semantic Segmentation，IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS，2024，31：86-90（SCI）

11．Shi Min, Lin Shaowen, Yi Qingming,Weng, Jian Luo, Aiwen Zhou, Yicong，Lightweight Context-Aware Network Using Partial-Channel Transformation for Real-Time Semantic Segmentation     ，IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS， 2024，25(7):7401-7416（SCI）    

12．Shi Min, Shen Jialin,Yi Qingming, Weng Jian, Huang Zunkai, Luo Aiwen, Zhou Yicong，LMFFNet: A Well-Balanced Lightweight Network for Fast and Accurate Semantic Segmentation，IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS， 2023，34(6):3205-3219，（SCI）

科研创新：
发明专利授权或实用新型专利：
1.发明专利，基于空洞残差稠密卷积的图像超分辨率重建方法及系统，202210209804.7，2024.11.29，第1发明人；

2.发明专利，一种适用于图像识别的卷积神经网络模型压缩方法，202110010138.X，2024.04.16，第1发明人；

3.发明专利，基于多连接编码小波池化的实时图像语义分割方法，202311427065.X，2024.01.12，第1发明人；

4.发明专利，一种用于神经网络训练的伪标签生成方法，202311331979.6，2024.01.02，第4发明人；

5.发明专利，GNSS/INS组合导航系统的两步抗差滤波方法及系统，202010004513.5，2023.05.26，第1发明人；

6.发明专利，一种用于LU分解的脉动阵列结构的实现方法，201910696826.9，2023.02.03，第1发明人；

7.发明专利，一种基于JND模型的视频编码方法，201910352686.3，2022.04.05，第1发明人；

8.发明专利，一种基于RISC-V的神经网络扩展执行计算机系统，202510097175.7，2025.07.08，第3发明人；

9.发明专利，一种基于轻量级神经网络的硬件木马检测与恢复系统，202510126306.X,2025.05.23，第3发明人；

10.发明专利，一种基于多种特征融合的图像语义分割方法，202011201208.1，2023.07.21，第3发明人；

获奖荣誉：

1.2019年，广州市创新领军人才（个人）

2.2018年，“北斗卫星信号快速捕获新方法及芯片设计”，获得广东省政府颁发的广东省技术发明一等奖，第2完成人；

3.2017年，“一种卫星信号抗干扰稀疏处理方法”，获得国家知识产权局颁发的中国发明专利优秀奖，第3完成人